Bertrand Rouet-Leduc นักธรณีฟิสิกส์ในกลุ่มธรณีฟิสิกส์ของ Los Alamos กล่าวว่า "การใช้การเรียนรู้ของเครื่องกับข้อมูล InSAR ทำให้เราเข้าใจฟิสิกส์เบื้องหลังความผิดพลาดของเปลือกโลกและแผ่นดินไหว" "นั่นเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจพฤติกรรมแผ่นดินไหวทั้งหมด"

ดาวเทียมดวงใหม่ เช่น กลุ่มดาวเทียม Sentinel 1 และดาวเทียม NISAR ที่กำลังจะมีขึ้น กำลังเปิดหน้าต่างใหม่เข้าสู่กระบวนการแปรสัณฐานโดยให้นักวิจัยสามารถสังเกตมาตราส่วนความยาวและเวลาที่เป็นไปไม่ได้ในอดีต อย่างไรก็ตาม อัลกอริธึมที่มีอยู่ไม่เหมาะกับข้อมูล InSAR จำนวนมากที่ไหลเข้ามาจากดาวเทียมใหม่เหล่านี้ และจะมีข้อมูลมากกว่านี้อีกในอนาคตอันใกล้

เพื่อประมวลผลข้อมูลทั้งหมดนี้ ทีมงานที่ Los Alamos ได้พัฒนาเครื่องมือแรกที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อดึงการเสียรูปของกราวด์ออกจากข้อมูล InSAR ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจจับการเสียรูปของพื้นได้โดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ในระดับโลก . พร้อมกับการตรวจจับการเสียรูปของข้อบกพร่องโดยอัตโนมัติ เครื่องมือนี้สามารถช่วยปิดช่องว่างในความสามารถในการตรวจจับที่มีอยู่และสร้างพื้นฐานสำหรับการสำรวจคุณสมบัติของข้อบกพร่องที่ใช้งานอยู่อย่างเป็นระบบ

การระบุลักษณะพฤติกรรมการลื่นของรอยเลื่อนที่เกิดขึ้นอย่างเป็นระบบเป็นกุญแจสำคัญในการไขปัญหาฟิสิกส์ของการเคลื่อนตัวของเปลือกโลก และจะช่วยให้นักวิจัยเข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่างแผ่นดินไหวที่ช้า ซึ่งค่อย ๆ ปลดปล่อยความเครียดและแผ่นดินไหวอย่างรวดเร็ว ซึ่งปล่อยความเครียดอย่างรวดเร็วและสามารถสร้างความเสียหายอย่างมีนัยสำคัญต่อชุมชนโดยรอบ

วิธีการใหม่ของทีมทำให้สามารถตรวจจับการเสียรูปของพื้นได้โดยอัตโนมัติในระดับโลก โดยมีความละเอียดชั่วขณะที่ละเอียดกว่าวิธีการที่มีอยู่ และเกณฑ์การตรวจจับไม่กี่มิลลิเมตร เกณฑ์การตรวจจับก่อนหน้านี้อยู่ในช่วงเซนติเมตร

ในผลเบื้องต้นของแนวทางนี้ ซึ่งนำไปใช้กับข้อมูลเหนือความผิดพลาดของอนาโตเลียนเหนือ วิธีการนี้ไปถึงการตรวจจับสองมิลลิเมตร เผยให้เห็นแผ่นดินไหวที่ช้ากว่าที่เคยรับรู้มาก่อนถึงสองเท่า

งานนี้ได้รับทุนจากสำนักงานวิจัยและพัฒนาโดยตรงของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอาลามอสบาคาร่า สมัครบาคาร่า